به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، در حدود یک دهه گذشته، وعده سلامت دیجیتال هم به عنوان یک ابزار بالینی و هم به عنوان یک فرصت تجاری درخشیده است. با میلیاردها دلار سرمایه گذاری در فناوری های نوآورانه، بسیاری انتظار داشتند که انقلابی در عملکرد بالینی ایجاد شود که مراقبت از بیمار را بهبود بخشد، گردش کار را ساده کند و هزینه های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد. با این حال، علی‌رغم این سرمایه‌گذاری گسترده، پیشرفت‌ها به‌جای تحول، افزایشی بوده‌اند. و در حالی که استثناهایی وجود دارد، اغلب اوقات سلامت دیجیتال به ابزارها و چیزهای جدیدی تبدیل شده است که اساساً از مراقبت جدا شده اند.
دهه خفته
چالش های پذیرش: یکی از دلایل اصلی پیشرفت کند سلامت دیجیتال، سرعت پایین پذیرش در میان ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی بوده است. بسیاری از پزشکان در ادغام فناوری‌های جدید در عمل خود مردد بوده‌اند، اغلب به دلیل فقدان آموزش، نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها، و اخلال در جریان کارشان. این بی میلی با پراکندگی سیستم های مراقبت های بهداشتی ترکیب می شود که اجرای گسترده راه حل های دیجیتال را به چالش می کشد.
عدم همسویی با نیازهای بالینی: یکی دیگر از عوامل مهم عدم همسویی بسیاری از نوآوری های سلامت دیجیتال با نیازهای بالینی واقعی بوده است. فن آوری ها اغلب در سیلوها بدون ورودی کافی از سوی کاربران نهایی توسعه یافته اند. این امر منجر به ایجاد ابزارهایی شده است که اگرچه از نظر فن آوری چشمگیر هستند، اما به طور موثر به چالش های روزانه ای که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیماران با آن مواجه هستند پاسخ نمی دهند. در نتیجه، بسیاری از راه‌حل‌های سلامت دیجیتال در به دست آوردن کشش یا نشان دادن پیشرفت‌های معنادار در نتایج بالینی شکست خورده‌اند.
موانع هزینه و بازپرداخت: چشم‌انداز مالی مراقبت‌های بهداشتی، به‌ویژه در ایالات متحده، نقش مهمی در توقف پیشرفت‌های سلامت دیجیتال ایفا کرده است. مدل هزینه در ازای خدمات، که بر سیستم مراقبت های بهداشتی ایالات متحده غالب است، اغلب بازپرداخت مناسبی برای خدمات سلامت دیجیتال ارائه نمی دهد. بسیاری از فناوری‌های نوآورانه و خدمات بهداشت از راه دور توسط ساختارهای پرداخت و بیمه که ارزش آنها را تشخیص نمی‌دهند یا داده‌های کافی برای پشتیبانی از استفاده را ندارند، «قفل» می‌شوند. این ناهماهنگی بین مدل‌های بازپرداخت و هزینه پیاده‌سازی و حفظ راه‌حل‌های سلامت دیجیتال، بسیاری از ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را از پذیرش این فناوری‌ها، علی‌رغم پتانسیل آنها برای بهبود نتایج و کارایی بیمار، منصرف کرده است.
نقطه عطف: هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ
علی‌رغم این چالش‌ها، ما در آستانه یک تحول بالقوه در سلامت دیجیتال هستیم که با ظهور هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هدایت می‌شود. این فناوری‌ها ممکن است کلید پر کردن شکاف بین نوآوری و کاربرد عملی را داشته باشند و انقلاب سلامت دیجیتالی را که مدت‌ها منتظرش بودیم تسریع کنند.
ابزار بالینی پیشرفته: هوش مصنوعی و LLM قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای در تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی پیش‌بینی ارائه می‌کنند. این ابزارها می توانند حجم وسیعی از داده های بالینی را بررسی کنند و بینش هایی را ارائه دهند که قبلاً دست نیافتنی بودند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص شرایط پیچیده، شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی و پیش‌بینی نتایج بیمار با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی کمک کند. این ابزار بالینی پیشرفته مستقیماً با نیازهای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی هماهنگ است و این فناوری ها را برای پذیرش جذاب تر و کاربردی تر می کند.
پذیرش بهبود یافته از طریق ادغام: ادغام هوش مصنوعی و LLM در سیستم‌های مراقبت بهداشتی موجود همچنین می‌تواند جریان‌های کاری را ساده‌تر کند، بار روی پزشکان را کاهش دهد و کارایی کلی ارائه مراقبت را بهبود بخشد. با خودکار کردن وظایف معمول و ارائه پشتیبانی تصمیم، این فناوری‌ها می‌توانند ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را برای تمرکز بر مراقبت از بیمار آزاد کنند. علاوه بر این، رابط‌های کاربرپسند مرتبط با راه‌حل‌های هوش مصنوعی مدرن می‌توانند بسیاری از نگرانی‌هایی را که مانع پذیرش فناوری‌های سلامت دیجیتال در گذشته شده‌اند، برطرف کنند.
رابط های منحصر به فرد و کاربر پسند: یکی از مهم ترین مزایای هوش مصنوعی و LLM توانایی آنها در ارائه رابط های منحصر به فرد و کاربر پسند است که به همه ذینفعان از جمله بیماران، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و کارکنان اداری پاسخ می دهد. این رابط ها به گونه ای طراحی شده اند که بصری و آسان برای استفاده باشند، منحنی یادگیری را کاهش داده و تعامل کاربر را افزایش می دهند. با ارائه تجربیات شخصی، این فناوری‌ها می‌توانند سرعت، کیفیت و لذت در تعاملات مراقبت‌های بهداشتی را افزایش دهند. به عنوان مثال، دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به بیماران کمک کنند تا سوابق سلامتی خود را پیمایش کنند، قرار ملاقات ها را تعیین کنند و توصیه های بهداشتی شخصی دریافت کنند، در حالی که پزشکان می توانند از ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی که فرآیندهای تشخیصی و درمانی را ساده می کند، بهره مند شوند. نتیجه کلی یک تجربه مراقبت‌های بهداشتی رضایت‌بخش‌تر و کارآمدتر برای همه افراد درگیر است.
دیدگاه خوش بینانه: نگاهی به اعداد
بر اساس یک دیدگاه بینش‌گر گیل باش، بخش سلامت دیجیتال با سرمایه‌گذاری قابل توجه و علاقه مجدد بخش‌های صنعت و سرمایه‌گذاری در حال تجدید حیات است. تنها در نیمه اول سال 2024، 12.4 میلیارد دلار در 719 معامله سرمایه گذاری شد که نشان دهنده انعطاف پذیری و اهمیت فزاینده این بخش است. به ویژه AI و LLM به نقاط کانونی برای سرمایه گذاری تبدیل شده اند که بر نقش حیاتی آنها در هدایت نوآوری و جذب سرمایه قابل توجه تأکید می کند. این خوش بینی با افزایش قابل توجه بودجه و مشارکت فعال تعداد زیادی از سرمایه گذاران تقویت می شود که نشان دهنده اعتقاد قوی به پتانسیل تحول آفرین فناوری های سلامت دیجیتال است.
باش تاکید می کند که رشد فعلی نه تنها یک بازگشت، بلکه بلوغ صنعت است و نقش اساسی آن را در افزایش مراقبت از بیمار و کارایی عملیاتی نشان می دهد. افزایش ادغام ها و اکتساب ها، و همچنین مشارکت های استراتژیک، حاکی از ادغام مداوم بازار جهانی سلامت دیجیتال است که پایه و اساس آن را برای رشد آینده تقویت می کند.
بیداری سلامت دیجیتال
همانطور که به جلو می رویم، بسیار مهم است که تشخیص دهیم پتانسیل واقعی سلامت دیجیتال نه تنها در پیشرفت های تکنولوژیکی بلکه در ادغام متفکرانه آنها در عمل بالینی نهفته است. معرفی هوش مصنوعی و LLM یک لحظه مهم را نشان می دهد - فرصتی برای غلبه بر اینرسی که مشخصه دهه گذشته بوده و برای سوق دادن سلامت دیجیتال به سمت آینده ای که در آن به وعده خود مبنی بر تحول مراقبت های بهداشتی عمل می کند.
امروزه، بیش از هر زمان دیگری، موفقیت سلامت دیجیتال به همکاری بین فناوران، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و سیاست گذاران بستگی دارد. با همکاری یکدیگر، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که این ابزارهای قدرتمند به‌طور مؤثری به کار گرفته می‌شوند، که منجر به بهبود نتایج بیماران، کاهش هزینه‌ها و سیستم مراقبت‌های بهداشتی کارآمدتر می‌شود. اکنون زمان بیداری سلامت دیجیتال فرا رسیده است، و با هوش مصنوعی و LLM به عنوان کاتالیزور، انقلابی که مدت ها در انتظار آن بودیم و نجات دهنده زندگی ممکن است بالاخره در دسترس باشد.
